10.3969/j.issn.1005-152X.2010.17.024
模糊神经网络在汽车远程故障诊断中的应用
根据汽车故障征兆具有模糊性地特点,提出了一种基于模糊神经网络的汽车远程状态监测和故障诊断方法,采用模糊隶属函数来描述故障征兆的程度,建立了基于模糊神经网络的汽车状态监测和故障诊断模型,利用GSM通信技术将汽车运行数据实时采集、远程传送,监控中心接受、管理数据,对汽车进行故障诊断.试验结果表明,该方法具有推理速度快,容错能力强,且汽车故障诊断识别率高等特点.
模糊神经网络、远程故障诊断、GSM通信
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F224.0(经济计算、经济数学方法)
2011-01-27(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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