模糊神经网络在汽车远程故障诊断中的应用

摘要：

根据汽车故障征兆具有模糊性地特点,提出了一种基于模糊神经网络的汽车远程状态监测和故障诊断方法,采用模糊隶属函数来描述故障征兆的程度,建立了基于模糊神经网络的汽车状态监测和故障诊断模型,利用GSM通信技术将汽车运行数据实时采集、远程传送,监控中心接受、管理数据,对汽车进行故障诊断.试验结果表明,该方法具有推理速度快,容错能力强,且汽车故障诊断识别率高等特点.

关键词：模糊神经网络、远程故障诊断、GSM通信

所属期刊栏目：29

分类号：F224.0(经济计算、经济数学方法)

在线出版日期：2011-01-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：72-74,134