基于BP神经网络的MRO需求量预测模型研究

摘要：

在分析MRO物料特点的基础上,利用BP神经网络算法,对MRO类物料历史需求数量的时间序列数据建立预测模型,解决了MRO类物料由于需求不稳定,影响因子难以确定等带来的需求量预测精度偏低的问题.并通过实证分析说明了BP神经网络在MRO类物料需求量预测上的有效性.

关键词：BP神经网络、MRO需求预测、MATLAB、隐层节点

所属期刊栏目：29

分类号：F224.0(经济计算、经济数学方法)

在线出版日期：2011-01-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：69-71,99