基于出租车GPS数据聚类分析的交通小区动态划分方法研究

摘要：

对交通出行数据进行优化,抽取出租车载客过程中乘客上下车的GPS位置坐标.基于聚类与交通小区划分的相似性,采用K-Means聚类法进行交通小区的划分.首先,通过聚类得到交通出行OD矩阵,然后据此划分出交通小区.基于Google Maps API,搭建了软件平台.通过试验可以看出,这种动态划分方法得到的区域能够与现有的交通小区相吻合.这种高实时的交通小区划分方法将对动态的OD估计有着极大的参考价值.

关键词：交通小区、动态分析、k均值聚类、边界计算

所属期刊栏目：29

分类号：U121(城市交通运输)

资助基金：国家科技支撑计划项目2007BAK12B04-15;国家"863"高科技资助项目2006AA11Z231;北京市科技计划重点项目D07020601400707;北京市教育委员会学科建设与研究生教育建设项目

在线出版日期：2010-07-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：86-88,135