10.3969/j.issn.1005-152X.2010.05.029
基于BP神经网络的危化品运输企业安全评价模型及应用
针对全方位的危化品运输企业安全要素建立了基于BP神经网络的评价模型,采用基于最速下降法的权值学习算法进行权值修正,使得评价方法具有快速、准确的特点.用样本数据训练了神经网络评价模型,测试结果显示评价模型自我调节能力强,精度较高,适合受随机评价因素影响较重的危化企业安伞评价应用.
企业安全评价、BP神经网络、误差反向传播、危化品运输
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F224.0;F253(经济计算、经济数学方法)
2010-05-19(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
88-89,92