不同需求预测方法对供应链牛鞭效应影响的比较分析

摘要：

首先运用一次滑动平均和指数平滑预测方法分析了一个简单的多阶段供应链中的牛鞭效应的存在.进一步提出了基于BP神经网络的预测方法,并根据调查数据进行了实证分析,结果表明预测方法不同,得到的牛鞭效应的大小也不同,需求参数对牛鞭效应的影响规律也有所不同,得到了最优的预测方法即BP神经网络法,通过该预测模型的预测可以减轻牛鞭效应的程度及其对供应链的影响.

关键词：需求预测、牛鞭效应、BP神经网络

所属期刊栏目：28

分类号：F273.7;F224(企业经济)

在线出版日期：2010-03-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：207-210