基于贝叶斯组合模型的物流需求预测及分析

摘要：

为克服单一预测方法假设条件及适用范围存在局限性的不足,以贝叶斯概率模型为基础,建立了基于GM(1,1)和多元线性回归模型的贝叶斯组合预测模型,各模型权重能够根据前期预测误差进行自适应调整,以保证预测精度.以北京市2009-2013年物流需求预测为例进行实例分析,结果表明贝叶斯组合预测模型的平均预测误差为0.95%,模型具有良好的自适应性和动态调整性,预测精度较高,可应用于物流需求预测研究.

关键词：物流工程、物流需求、贝叶斯概率、组合预测、货运量

所属期刊栏目：28

分类号：F252;F224(物资经济)

资助基金："863"国家高科技资助项目2007AA11Z08

在线出版日期：2010-03-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：117-119