10.3969/j.issn.1005-152X.2015.04(2).047
基于MapReduce的频繁项集挖掘算法研究
将MapReduce运用于关联规则挖掘算法中,提出了一种改进的频繁项集挖掘算法.该算法以并行的方式工作,并且改变了频繁项集挖掘的次序,从包含项数最多的频繁项集开始挖掘,直到得到用户希望的频繁项集终止,为用户提供了交互性,与经典的关联规则挖掘算法Apriori相比,运行效率有大幅度的提高.
数据挖掘、云计算、关联规则、频繁项集、MapReduce
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TP311.13(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金61272367/F020511
2015-06-17(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
178-181,187