基于DTM模型与共词分析法的主题挖掘与演化分析

摘要：

随着物联网、大数据、云计算、5G和人工智能等新兴技术的不断发展,我国物流业正逐渐由传统物流向"智慧物流"转变.为探究国内智慧物流领域的研究热点和研究主题的发展演化趋势,文中选取2010-2023年间国内智慧物流研究相关文献,并将其划分为4个时间段,结合DTM动态主题模型和共词分析方法对其进行主题挖掘、热点主题识别和主题演化趋势分析.研究结果表明,物流专业人才培养在2018年后一直是国内智慧物流领域研究的重点,而物联网、大数据、云计算、人工智能等现代新兴技术自问世以来一直都是国内智慧物流领域研究的重点.由此可见,加强人才培养和现代新兴技术的攻关力度,是今后我国物流业转型升级的关键.

关键词：DTM模型、共词分析、主题挖掘、演化分析、智慧物流

所属期刊栏目：46

分类号：F250(物资经济)

资助基金：湖北省教育厅社会科学研究重点项目20D024

在线出版日期：2024-02-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：10-15