基于情感指数和TF-IDF词频分析的高客单价商品物流影响因素研究

摘要：

随着数字经济的发展和生活水平的提高,电商平台中高客单价商品的销量不断增加,在线评论成为影响消费者购买决策的关键要素之一.针对京东平台的在线评论数据,提出一种基于情感指数和TF-IDF词频分析的高客单价商品情感指数计算模型来量化消费者情感指数,采用灰色关联分析法探索消费者物流服务情感指数与消费者总情感指数的相关性,结果表明消费者物流服务情感指数与消费者总情感指数之间的关联度极高,挖掘出对高客单价商品消费者情感影响较大的五个关键物流因素:配送、安装、服务态度、售后服务以及包装.

关键词：在线评论、情感分析、TF-IDF、高客单价商品

所属期刊栏目：45

分类号：F251(物资经济)

资助基金：安徽省大学生创新创业训练计划项目S202210357531

在线出版日期：2023-08-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：13-17,32