公共交通方式对居民出行影响的Mix-Logit测度研究

摘要：

目的:为了探明居民公共出行特征,特别是公共交通方式特性对居民出行行为的影响程度.方法:以武汉市为例开展了一次居民公共出行意愿调查.结合武汉市公共交通现状,采用离散选择法设计调查问卷,开展基础数据调研,回收了490份有效问卷.首先,介绍了调查指标的选取、数据的处理与校对、出行效用Mix-Logit模型的待估参数;然后,对有效样本进行吉布斯采样生成马尔科夫链,用Metropolis-Hastings算法做蒙特卡洛仿真,从而获得一个符合现实出行选择的多元分布,采用双层贝叶斯估计法完成模型参数估计;最后,采用逐步回归法进行模型的检验.结果:经过3次逐步回归分析,得到了最大的回归方程显著性检验指数27.886,判断系数为0.738、拟合优度为0.766,说明模型参数标定较好.结论:居民出行费用的测度是出行时间的2.6倍,是出行舒适度的1.6倍,说明出行者敏感度最低的是出行费用属性.该模型可以应用在交通诱导方案制定、交通信息发布等领域,也可为公交(地铁)限时分阶段计价提供参考.

关键词：智能交通、测度、效用函数、Mix-Logit模型、居民出行行为、双层贝叶斯估计、SP调查

所属期刊栏目：43

分类号：U491.1;F570(交通工程与公路运输技术管理)

资助基金：教学研究项目;教学研究项目;国家自然科学基金;湖北省自然科学基金;湖北省教育厅科学技术研究项目;实验室开放基金;湖北省大学生创新创业训练计划;武汉科技大学大学生创新创业训练计划项目

在线出版日期：2021-06-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：62-65