社会化媒体营销下的生鲜电商库存决策研究

摘要：

文中以采用社会化媒体营销的奶类生鲜电商为研究对象,按照商品的营销投入和销量情况利用K-means将其聚为三类,确定优化对象后建立了社会化媒体营销和库存联合决策的多周期动态规划模型,并通过对实际商品进行算例分析及灵敏度分析验证了模型鲁棒性及适用性,解决了各类商品的营销及库存决策问题;同时基于长短时记忆网络模型(LSTM),使用Adam算法作为训练优化器对高成本商品进行更精准的销量预测,进而为实现库存最优和利润最大提供联合决策思路,为商家平衡库存成本、营销成本从而实现利润最大化提供了优化方法.

关键词：生鲜电商、社会化媒体营销、需求预测、LSTM网络、库存决策

所属期刊栏目：42

分类号：F259.21(物资经济)

资助基金：国家自然科学基金重点项目:大数据环境下的智能物流优化理论与方法7183100

在线出版日期：2020-12-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1-5