10.13228/j.boyuan.issn1001-0777.20150054
基于EMS数据的煤气预测模型建立与应用
混合煤气不仅能为用户提供所需热值,而且与单一焦煤相比经济性更好,然而当前混煤能源使用多以开环为主,因此导致管网不平衡,能源浪费极大.基于此利用EMS系统提供大量混煤能耗数据,建立BP神经网络混煤能耗预测模型,通过Matlab进行数据运算,依托VB接口,利用Factory Talk View SE进行实际工程界面开发,实际应用显示,系统收敛快、稳定性好、精度高.
高焦混煤、EMS系统、BP神经网络、预测模型
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2016-07-11(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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