机器学习方法在量子多体物理中的应用

摘要：

机器学习方法近年来在许多不同的领域受到广泛的关注,文章回顾了机器学习方法在量子多体物理中的应用的几个有代表性的例子,着重讨论了机器学习方法对于解决量子多体物理中"指数墙"困难的可能的潜在意义.除此以外,量子多体物理中的若干方法和思想反过来可能对理解机器学习领域面临的核心问题有重要的启发作用.

关键词：机器学习、量子多体物理、人工神经网络、指数墙困难

所属期刊栏目：46

分类号：TH7;G80

在线出版日期：2017-10-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：590-596