时域统计分析在疾病传播动力学中的应用

摘要：

文章介绍了运用时域统计分析进行疾病传播动力学研究所得到的新结果.在给定某一类疾病的潜伏期和活动期的时域统计分布参数后,该疾病在具有一定感染几率的封闭系统中的传播动力学过程即可通过求解概率微分积分方程来决定.计算结果表明,在经过长时间传播后,该系统的最终被感染率由指数τ2=cNt2决定,这里c是系统内个体的接触感染几率,N是系统所包含的个体数量,t2是疾病活动期的平均时间长度.如果τ2＞3,则该系统的最终被感染率可达到100%,因此τ2又称为疾病传播的危险指数.而在疾病传播的初期,新发病例所出现的振荡和间歇行为则由另一个指数τ1=cNt1决定,这里t1是平均潜伏期的长度.这一理论较好地弥补了以往常用的SIR模型对时域统计考虑不足的缺陷,从而对疾病在封闭系统中的传播动力学过程给出理论预测.

关键词：时域统计、传染病、传播动力学

所属期刊栏目：33

分类号：R18;TN9

资助基金：国家自然科学基金60276005

在线出版日期：2005-03-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：873-877