重度支气管哮喘并发肺部感染的危险因素及其预测模型构建

摘要：

目的 探讨重度支气管哮喘并发肺部感染的危险因素及其预测模型构建.方法 选取 2019-01 至 2021-10 解放军联勤保障部队第 908 医院呼吸内科接受治疗的 176 例重度支气管哮喘患者为研究对象,根据患者是否并发肺部感染分为感染组(n=54)和未感染组(n=122).收集两组患者的临床资料,分析肺部感染相关因素;ROC曲线推测指标预测价值;logistic回归分析独立危险因素;R语言软件 4.0"rms"包构建列线图预测模型,校正及决策曲线进行内部验证与预测效能评估.结果 两组患者年龄、糖尿病史、病程、抗生素使用时间、糖皮质激素使用时间、机械通气、机械通气时间、低蛋白血症方面差异具有统计学意义(P<0.05).年龄、病程、抗生素使用时间、糖皮质激素使用时间、机械通气时间的AUC分别为 0.795、0.714、0.799、0.828、0.830,最佳截断值分别为 60 岁、4 年、11 d、8 d、6 d.年龄、糖尿病史、抗生素使用时间、糖皮质激素使用时间、机械通气、低蛋白血症是重度支气管哮喘并发肺部感染的独立危险因素.列线图模型预测重度支气管哮喘患者并发肺部感染的 C-index为 0.876(95％CI:0.735～0.962),阈值>0.18,列线图模型提供临床净收益,且临床净收益均高于独立预测因子.结论 通过年龄、糖尿病史、抗生素使用时间、糖皮质激素使用时间、机械通气、低蛋白血症构建的列线图模型,对临床重度支气管哮喘并发肺部感染患者的预测及早期干预具有重要意义.

关键词：重度支气管哮喘、肺部感染、独立危险因素、列线图、预测模型

所属期刊栏目：34

分类号：R562.2(呼吸系及胸部疾病)

资助基金：军区医学科技创新课题项目;江西省自然科学基金资助项目

在线出版日期：2023-05-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：310-314