LASSO-logistic回归模型在高尿酸血症影响因素分析中的应用

摘要：

目的 探讨LASSO-logistic回归模型在高尿酸血症(HUA)影响因素分析中的应用.方法 回顾性收集2021年在武警宁夏总队医院参加健康体检的男性军队人员健康档案,用logistic回归和LASSO-logistic回归两种模型筛选影响HUA的因素,并用赤池信息准则(AIC)和贝叶斯信息准则(BIC)评价模型拟合效果.结果 男性军队人员HUA检出率为27.3％,传统logistic回归和LASSO-logistic回归两个模型的结果均显示,HUA的关键影响因素主要有年龄、丙氨酸氨基转移酶、天门冬氨酸氨基转移酶、γ-谷氨酰转肽酶、肌酐水平和脂肪肝,其中γ-谷氨酰转肽酶[传统logistic回归模型和LASSO-logistic模型OR(95％CI)分别为1.03(1.03,1.04)、1.03(1.02,1.04)]与肌酐[两个模型OR(95％CI)均为1.05(1.05,1.06))]是影响HUA最重要的两个指标;LASSO-logistic回归模型的AIC(4221.373)和BIC(4308.966)均小于传统logistic回归模型(AIC为4223.373,BIC为4317.222).结论 基于LASSO法筛选出的变量组成的LASSO-logistic回归模型拟合效果较好,是研究HUA影响因素的可靠选择.

关键词：LASSO-logistic回归模型、高尿酸血症、影响因素

所属期刊栏目：34

分类号：R181.22(流行病学与防疫)

在线出版日期：2023-04-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：185-189,193