基于深度学习的多目标检测方法在智慧工地中的应用研究

摘要：

随着互联网、大数据、物联网等先进技术的发展,智慧工地为公路工程的建设效率和智慧化管理带来了全新的变革.由于公路施工工地存在现场人员流动大、运输车辆流动大、机械设备缺乏实时监控、危险区域多、工地数量多等特征,传统工地管理方式往往会出现监管不到位、安全隐患较多、统一管理困难等问题.针对这类问题,利用基于深度学习的多目标检测算法,对工地中的人、车、料、物、安全帽等目标进行识别与跟踪,实现工地现场可视化、智能化的监管.

关键词：多目标检测、可视化、深度学习、智慧工地

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2023-10-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：160-162