基于机器视觉的带式输煤机智能纠偏系统设计

摘要：

为提高井下输煤皮带跑偏检测效率,减少安全隐患,提出一种基于机器视觉的皮带输煤机智能纠偏系统设计,运用线阵CCD(Charge Coupled Device,电荷耦合器件)相机对皮带运输机运行状况进行实时监测,利用计算机对相机采集到的图片进行分析处理,具体过程包括图像灰度化处理、滤波降噪.提出运用Canny算子对采集到的皮带运输机的图片进行处理,将图片处理后的结果与事先标定的皮带基准值进行比较,进而对皮带跑偏进行判断.若发生跑偏,系统可以实时语音报警,再通过PLC可编程控制箱控制纠偏装置进行纠偏,以有效解决井下输煤皮带跑偏问题.

关键词：机器视觉、图像处理、跑偏、纠偏

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：淮北市重大科技专项;国家自然科学基金

在线出版日期：2023-10-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：48-50