基于三维卷积神经网络的动作识别算法

摘要：

随着AI技术的高速发展,人工智能在不同领域都得到了广泛的应用.为了解决真实世界中各种各样的行为动作的分类问题,通过视频序列进行动作识别.通过研究相关资料,提出了基于三维卷积神经网络的动作识别方法.将二维卷积改为三维卷积,结合人体姿态估计的连续动作序列信息作为输入,随后放入改进后的三维卷积神经网络进行训练,之后利用训练完成的网络模型预测设定好的人物动作,以此来达到动作识别的目的.通过对比数据、评估模型,三维卷积神经网络能够较好地达到动作识别的目的.

关键词：卷积神经网络、三维卷积、人体姿态估计、动作识别

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2023-10-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：6-10,14