时空大数据推荐系统设计与实现

摘要：

针对时空大数据共享场景,设计了时空大数据推荐系统.通过采集用户行为数据,进行行为数据统计分析,构建用户画像库;将产品数据进行关联,提取数据产品特征,生成产品特征库.结合用户行为数据和产品特征信息,设计基于用户画像的推荐模型、最热推荐模型、产品相似推荐模型,实现产品个性化推荐、最热推荐、相似推荐,为用户推荐更符合用户需求的时空数据.

关键词：时空大数据、推荐系统、用户画像、产品特征库

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：陕西省技术创新引导专项基金2019QYPY-051

在线出版日期：2023-10-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1-5