基于聚类分析的挡位判别研究

摘要：

传统的车辆挡位计算方法受车速和发动机转速的影响较大,当车速和发动机转速出现跳变等异常时,则无法得到其对应真实的挡位情况,但挡位的获取又和二者的大小密切相关,所以在沿用车速和发动机转速这两个关键参数的同时,引入了聚类分析方法对其进行建模分析.通过建立的基于密度的二维(车速、发动机转速)聚类分析模型,可以有效区分不同车速、发动机转速下的挡位分布规律,并在此基础上完成异常数据的校正.

关键词：挡位判别、基于密度聚类(DBSCAN)、归一化、线性回归

分类号：O213.9(概率论与数理统计)

在线出版日期：2023-09-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：68-71