10.15913/j.cnki.kjycx.2023.15.003
基于人群搜索算法的高速列车优化运行研究
为研究高速列车节能运行,以列车运行能耗为目标,以工况转换点处的速度值为优化变量,同时考虑列车精确停车、准时运行及乘客舒适度,建立高速列车单质点与多质点计算模型,采用人群搜索算法在全线范围内优化,得到优化后的速度曲线.仿真结果表明,与节时模式相比,多质点计算模型优化能耗减少了 19.29%,舒适度提升了 18.14%.验证了采用多质点计算模型和人群搜索算法相结合的优化方法在列车优化运行方面有更加优秀的表现,对其他交通工具的节能运行具有较好的参考意义和价值.
高速列车、优化运行、人群搜索算法、速度曲线
U268.4(机车工程)
杨凌职业技术学院科技创新项目ZK22-33
2023-09-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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