面向聚类的新媒体用户行为挖掘模型构建

摘要：

为提高传统SSLOK-means聚类的效率,提出采用CH函数对聚类的参数进行优化判别.其中,利用网络爬虫技术获取新媒体用户的数据信息,并对数据进行标准化处理,然后通过CH函数判别SSLOK-means聚类的最优K值.最后分析用户特征,得出6类兴趣小组,可根据每类兴趣小组的用户特征进行个性化推荐服务.研究结果具有实践应用价值.

关键词：用户特征分析、聚类分析方法、CH函数、个性化推荐

分类号：TP391.1(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2023-08-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：152-154