基于BP神经网络的光伏出力预测

摘要：

光伏发电渗透率的提高增大了发电的不确定性和波动性,对电网的电能质量产生了影响.精准预测光伏出力情况以进行电力调度可以有效缓解这一问题.因此对影响光伏出力的因素进行相关性分析,筛选出影响较大的气象因素后建立BP神经网络模型.基于2000-2021年典型日的气象数据对2022年同一日光伏出力情况进行预测,并将预测结果与物理模型预测结果对比,验证了采用BP神经网络模型预测光伏出力可以获得更加精确的预测结果.

关键词：BP神经网络、光伏发电、相关性分析、对比寻优

分类号：TM615(发电、发电厂)

在线出版日期：2023-08-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：43-45