基于GF-1影像的建筑信息提取及变化检测研究:以草海国家自然保护区为例

摘要：

建筑信息是重要的地理要素,也是遥感信息提取的热点研究内容.基于高分一号(GF-1)影像数据,以草海国家自然保护区为研究区,利用面向对象分类方法对研究区建筑信息进行提取,并分析其变化特征.结果表明,基于GF-1利用面向对象分类方法对研究区土地覆盖分类时,形状因子设置为0.50,紧致度为0.50,边界强度为0.50,合并尺寸为100,分割尺度为 50 时能够较好地对建筑物进行分割;利用面向对象分类的方法对GF-1 进行分类整体效果较好,2015年和2020年的总体分类精度分别为 81.38％、82.59％,Kappa系数分别达到了 0.702和 0.704;2015-2020年,研究区范围内建筑物的总体面积呈扩张趋势,净增 120.06 hm2.建筑物的增加主要由植被和耕地转入,转入面积分别为177.08 hm2、145.05 hm2.基于GF-1影像进行建筑信息提取与变化监测,可为保护区土地利用规划及环境保护提供参考.

关键词：面向对象分类、建筑物信息提取、变化检测、草海自然保护区

分类号：TP751;P901(遥感技术)

资助基金：国家级大学生创新创业训练计划项目;贵州省教育厅青年科技人才成长项目

在线出版日期：2023-07-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：15-18