基于MR数据快速识别NR 2.1G干扰源的研究与实践

摘要：

5G网络建设正在快速发展,室外路面及浅层主要采用TDD(Time Division Duplexing,时分双工)3.5G进行覆盖,而室分及居民区等深度覆盖场景主要采用FDD(Frequency Division Duplex,频分双工)2.1G进行覆盖,目前南京电信NR(5G新空口)2.1G主要采用的是联通的2 130-2 150频段,当前联通LTE(Long Term Evolution,是联通4G网络的2种制式之一)2.1G小区由于负荷问题并为清退干净,导致电信部分NR 2.1G小区受到干扰,影响CQI(Channel Quality Indication,信道质量指示)、下行速率等KPI(KeyPerformanceIndication,关键业绩)指标及用户体验.如果NR 20M要向40M演进,也需要识别是否存在LTE 2.1G干扰,由于干扰源难以识别,通过电信LTE 1.8G/2.1G开启MR(Measurement Result,用户终端所测量的网络原始数据)异频测量,基于MR数据测量LTE 2.1G的信号强度,通过电平差及采样点比例来精准识别对电信NR 2.1G干扰情况,若有干扰,则推动清退干扰频点小区,一方面提升NR 2.1G网络质量,另一方面推进NR 2.1G的40M发展.

关键词：NR 2.1G、MR数据、异频测量、干扰识别

分类号：TN91

在线出版日期：2023-06-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：179-180,封3