基于CMIP6的河南省未来21世纪气温时空变化预估

摘要：

利用CRUTS Version 4.05(1971-2014年)地表逐月格点平均气温序列观测资料以及CMIP6(第6次国际耦合模式比较计划)的3种组合情景的7个全球气候模式的地表逐月格点平均气温序列资料,对河南省未来21世纪气温进行BMA(Bayes Model Averaging)贝叶斯模型平均模型建模.研究结果表明,基于集成贝叶斯平均法对河南省21世纪气温状况进行模拟,在7个全球气候模式中,模拟能力最强的模式为MIROC6模式;将克里金插值与DEM(Digital Elevation Model)数字高程图结合,可以看出升温幅度最高的为海拔较高的山区;温室气体排放量增加引起区域升温,季节变化特征不明显.

关键词：CMIP6、BMA模型、地表气温、时空特征分析

分类号：P468(气候学)

在线出版日期：2023-06-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：112-115