5G技术应用于医疗领域发展趋势的研究

摘要：

5G技术被引入到医疗行业将促使医疗的发展更具前瞻性.通过文本挖掘针对5G技术在医疗中的应用,开展实证分析.首先运用自然语言处理技术进行分词与词频-逆文本频率指数算法计算词权重,接着透过支持向量机构建分类模型并与不同的分类算法进行比较,其平均准确率在90％以上.结果显示,5G技术能具体应用在医疗领域中的远程、监护、诊断、救治、治疗中并起到关键的作用.预期能从大量的文本中挖掘出5G技术应用的医疗领域并找出未来可持续发展的方向与前沿的研究趋势.

关键词：文本挖掘、词频-逆文本频率指数、支持向量机、可持续发展

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：岭南师范学院科学研究项目ZW2010

在线出版日期：2023-06-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：95-98