基于自适应罚函数的城轨列车惰行节能方法

摘要：

建立城轨列车牵引能耗、列车停车误差、运行延误时间多目标优化模型,将列车停车误差、运行延误时间设为目标函数中的自适应惩罚项,并采用基于混沌扰动和模拟退火机制的混沌退火混合粒子群算法(Chaos and Annealing Hybrid Particle Swarm Optimization,CAHPSO)求解优化模型,以广州地铁8号线中大—晓港区间为例,研究多次惰行驾驶对列车牵引能耗的影响.结果显示,采用CAHPSO算法求解区间最小运行时间,比粒子群(Particle Swarm Optimization,PSO)算法所得结果缩短了 2.3 s以上;采用多次惰行驾驶可比传统模式节省3.9％以上的能耗.

关键词：城轨列车、自适应罚因子、模拟退火、粒子群算法

分类号：U284.48(铁路通信、信号)

在线出版日期：2023-05-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1-4,8