基于知识图谱的医疗问答系统设计及算法并行化

摘要：

为了解决现如今网络问诊中存在的一些问题,提高用户的体验,使用Spark计算框架,设计了一个基于知识图谱的医疗领域问答系统.首先对专业医学知识网站进行数据的爬取以及处理,使用Neo4j图数据库进行数据的存储.再基于相似度计算的方法进行问句实体的抽取,使用支持向量机算法进行问句意图的识别.最后利用Spark计算框架,实现问句解析算法的并行化.测试结果表明,该问答系统具有一定的实用价值.

关键词：Spark、知识图谱、问答系统、意图识别

分类号：TP391.1(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2023-03-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：22-24