10.15913/j.cnki.kjycx.2023.03.018
基于Jetson Nano的智能分类垃圾桶设计
随着经济的发展,人民对社会可持续发展及资源再利用的关注度日益增加,垃圾分类理念也被大众广泛认可.智能分类垃圾桶的设计可以准确且有效地进行垃圾分类,无需人工分拣垃圾,继而实现后续垃圾回收资源化及再利用.设计主要以Jetson Nano的YOLOv4图像识别技术为主,通过摄像采集垃圾图像,根据图像的特征信息进行垃圾类别识别,并利用自动控制完成垃圾分类.
垃圾分类、Jetson Nano、图像识别、自动控制
TP29(自动化技术及设备)
江苏省大学生创新创业项目;江苏高校青蓝工程优秀青年骨干教师项目
2023-02-24(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
61-63