基于Sentinel-2A的广州市黑臭水体遥感识别

摘要：

黑臭水体的遥感识别对于改善城市水环境质量具有重要意义.对2017年广州市地面采集水质和光谱数据进行分析,构建了黑臭水体指数BOWI(Black and Odorous Water Index)算法,并利用哨兵2A(Sentinel-2A)影像进行验证.结果表明,通过水质分析,黑臭水体的主要污染源为生活污水和工业废水.基于遥感反射率的BOWI值小于0.65时,可评判为黑臭水体.将BOWI模型应用到Sentinel-2A影像上,具有较好的识别精度.提取的2017—2020年四景Sentinel-2A影像结果显示,2017年广州市黑臭水体数量较多,水质污染严重;2018—2020年,水质状况逐渐改善,表明广州市政府的黑臭水体治理效果较好.

关键词：广州市、黑臭水体、遥感识别、光谱特征

分类号：X87(环境遥感)

在线出版日期：2023-02-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：44-48