基于自适应神经网络模糊PID物料卷绕张力控制系统的研究与设计

摘要：

物料卷绕控制系统中张力的控制是决定生产工序、产品质量和生产效率的关键因素.因张力控制具有多变量、非线性、时变性且难以建立精确模型等问题,使得卷绕系统张力的稳定控制尤为困难.为了有效提高卷绕系统的稳定性和控制精度,在研究传统PID控制器和模糊PID基础上,设计了基于自适应神经网络模糊PID的物料卷绕恒张力控制系统.在模糊控制的基础上,加入BP神经网络,实现对张力的精准控制.最后,采用Simulink搭建控制器进行仿真验证和在运动控制设备中进行实验验证,并利用触摸屏实时监控运行状态.实验结果表明,采用自适应神经网络模糊PID的卷绕系统张力控制精度高,响应快,自适应调节能力强,且在高张高速的工况下,依旧保持响应速度快、稳定性高的运行效果.

关键词：物料卷绕控制系统、张力控制、自适应神经网络、模糊PID

分类号：TP273(自动化技术及设备)

在线出版日期：2023-02-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：29-32,36