10.15913/j.cnki.kjycx.2022.22.023
基于树莓派的智慧校园智能垃圾分类箱设计
针对校园垃圾处理、回收等问题,提出一种以树莓派为基础平台,搭建智能垃圾分类模型,实现校园垃圾智能分类回收的设计.采用深度学习嵌入技术,借助AI获得垃圾图像识别,应用电控分拣装置实现垃圾种类分类.此设计提高了垃圾分拣效率,突破了空间的限制,最大限度减少了人工成本的投入,实现了智慧校园基础建设,具有较高的推广应用价值.
Raspberry Pi、垃圾智能分类、智慧校园、自我避障
TP23(自动化技术及设备)
吉林省大学生创新训练计划项目;吉林省高等教育高教科研项目;延边大学科技计划项目
2022-11-22(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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