基于时间序列的图书馆微信公众平台在突发公共危机中的统计研究：以徐州医科大学图书馆为例

摘要：

以徐州医科大学图书馆微信平台突发公共危机的2020-01-01—2021-05-31时期内每日阅读量数据序列为例，建立整合自回归移动平均模型（ARIMA，Auto Regression Integreate Moving Average）。对数据模型进行分析，给出一定的预测结果，并结合高校图书馆的舆情引导现状作出有效性分析，给出针对性的发展管理建议。

关键词：微信公众平台、ARIMA模型、突发公共危机时期、高校图书馆

分类号：G258.6(图书馆学、图书馆事业)

资助基金：江苏高校哲学社会科学研究项目2020SJA1058

在线出版日期：2022-11-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：87-89,93