基于麻雀搜索算法优化BP神经网络的光伏系统最大功率点追踪的研究

摘要：

利用麻雀搜索算法对BP神经网络的初始权值和阈值进行优化和调整,以提高BP神经网络模型跟踪光伏系统最大功率点的精度和稳定性.将实验仿真数据带入SSA-BP神经进行多次实验,结果表明,基于SSA-BP神经网络预测光伏系统最大功率点模型的预测精度和稳定性较为优良,实际应用中可以起到节能作用.

关键词：MPPT、BP神经网络、麻雀搜索算法、SSA-BP神经网络模型

分类号：TM615(发电、发电厂)

在线出版日期：2022-08-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：62-63,66