一种基于Faster R-CNN模型的虹膜检测改进方法

摘要：

虹膜定位是虹膜检测必不可少的环节,虹膜定位的结果与虹膜分割及特征提取紧密相关,最终影响到虹膜识别的精度.传统虹膜检测算法中的虹膜定位精度不高,为此提出了一种基于Faster R-CNN模型的虹膜检测改进方法.通过Faster R-CNN模型进行虹膜定位,提高了虹膜定位的精度.同时虹膜定位的结果作为传统虹膜检测算法中二值化阈值的ROI,降低了眼睑、眼睫毛、光斑的干扰.实验结果表明,该改进方法能有效提高虹膜定位和虹膜识别的精度,同时不会显著提高虹膜检测的平均耗时.

关键词：虹膜检测、Faster R-CNN、虹膜定位、目标检测

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：临港新片区高新产业和科技创新专项资助项目SH-LG-GK-2020

在线出版日期：2022-08-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：55-58,61