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10.15913/j.cnki.kjycx.2022.09.049

数据仓库与数据挖掘技术在轨道交通AFC系统中的应用研究

引用
随着轨道交通建设的迅速发展,各城市轨道交通网络化程度愈加完善,对AFC系统的数据统计信息化、自动化和智能化的需求日益增加.目前AFC系统积累了大量基础数据,可在数据仓库技术及数据挖掘技术的发展基础上,通过2项技术的综合应用,建立一套综合决策体系,以达到深层次的数据挖掘,为管理者决策提供科学性的参考依据.AFC系统综合决策体系的建立需在AFC系统中建立主题数据库,实现数据仓库的数据存储及分级的功能,具备数据基础统计和分析能力;同时在此基础上运用数据挖掘相关技术,从主题数据库中挖掘决策所需知识,提升运营管理和决策的科学性与可靠度.以昆明轨道交通日票为例,运用综合决策体系,开展日票收益预测工作,为运营管理决策提供必要的数据支撑,提升运营管理人员工作效率,最后提出后续开展针对决策内容选取恰当的数据挖掘方法的研究方向.

轨道交通、数据仓库、数据挖掘、综合应用

U29-39;U293.22(铁路运输管理工程)

2022-05-18(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共4页

155-158

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