气味识别技术研究综述

摘要：

气味识别技术依靠传感器阵列收集整理各种气体数据,形成神经网络系统,对其进行数据分析,让系统自我学习完善气味识别的功能.介绍了气味识别技术工作原理、基本结构及其发展历程和研究现状,并对其研究方法进行分类,分析了它们的优缺点,并归纳总结了关键共性问题,最后对其研究趋势和应用前景作出展望.

关键词：气味识别技术、传感器阵列、图谱、神经网络

分类号：TP212(自动化技术及设备)

资助基金：哈尔滨商业大学创新创业项目202010240151

在线出版日期：2022-05-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：43-45,51