基于主成分分析及多元线性回归的空气质量预测算法研究

摘要：

自中国进入工业时代以来,全国各地空气质量都受到了一定影响,空气质量指数预测成了一项重大工作.以长沙市为例,采用主成分分析得出影响该地区空气质量的3大指标,再通过多元线性回归得出空气质量指数与3大指标的多元线性回归方程,最终得出空气质量指数与PM2.5、PM10、SO2、CO、NO2、O36项空气污染物质量浓度的多元线性回归方程.实现了主成分分析与多元线性回归方程的结合,提高了预测模型的精度.

关键词：空气质量指数、主成分分析、多元线性回归、空气质量预测算法

分类号：TP394.1(计算技术、计算机技术)

资助基金：湖南省大学生创新创业训练项目S202010553040

在线出版日期：2022-04-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：97-100