基于视觉神经的垃圾分类系统

摘要：

随着社会生产力的提高,人们对于物质的追求不断增加,同时人类制造垃圾的速度也在不断增快.全球环境问题日趋严重,主要表现为江河水流量减少、水体污染、动植物灭绝、土地沙漠化、淡水资源缺乏,导致了环境污染加重、全球变冷、海平面上升、极端天气事件增多,因此垃圾分类刻不容缓.基于视觉神经的垃圾分类系统,通过Mx-yolo3对采集的图片进行模型训练,完成识别各种物体,通过STM32来控制步进电机和舵机进行垃圾分类.

关键词：STM32单片机;垃圾分类;神经视觉;训练模型

分类号：X799.3;TP183(轻工业废物处理与综合利用)

在线出版日期：2022-03-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：145-147