10.15913/j.cnki.kjycx.2022.01.003
基于深度学习与声音识别的护林系统
当今时代,人类的乱砍滥伐造成生态环境恶化和温室效应加剧,对野生动物肆意捕杀将会加剧珍稀动物的灭绝速度.在进行森林保护和野生动物保护的过程中融入科学发展观念,能够有效地阻止非法采伐和捕杀野生动物的行为发生.基于深度学习与声音识别的护林系统,采用先进的深度学习技术[1],数据采集终端以回收的旧手机为核心,通过太阳能和风能为终端设备提供长时间的电能供应,符合可持续发展的建设理念[2].
生态森林保护;声音识别;深度学习技术;护林系统
TP277(自动化技术及设备)
2022-02-18(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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