基于深度学习的布料图像检索方法研究
万方数据知识服务平台
应用市场
我的应用
会员HOT
万方期刊
×

点击收藏,不怕下次找不到~

@万方数据
会员HOT

期刊专题

10.15913/j.cnki.kjycx.2021.21.021

基于深度学习的布料图像检索方法研究

引用
针对纺织品行业对于布料图像数据匹配采用的传统图像检索方法的速度慢、精度低、缺乏学习能力的问题,提出了一种采用深度学习进行的布料图像检索方法.首先对布料图像进行图像预处理,对处理过后的图像采用卷积神经网络进行特征提取,然后利用相似度计算方法对提取到的特征进行计算,根据度量结果获得最为相似的几张照片完成检索.采用这种深度学习的布料图像检索方法在速度和准确率上均有所提升.

深度学习;卷积神经网络;图像识别;布料检索

TP391.41(计算技术、计算机技术)

2021-11-17(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共3页

50-52

相关文献
评论
暂无封面信息
查看本期封面目录

科技与创新

2095-6835

14-1369N

2021,(21)

相关作者
相关机构

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn