面向遥感数据下土地资源分类方法的比较分析
万方数据知识服务平台
应用市场
我的应用
会员HOT
万方期刊
×

点击收藏,不怕下次找不到~

@万方数据
会员HOT

期刊专题

10.15913/j.cnki.kjycx.2021.21.020

面向遥感数据下土地资源分类方法的比较分析

引用
在全球以及区域尺度土地资源的研究中,卫星遥感技术的应用取得了巨大的进展,新技术、新方法层出不穷.基于遥感技术在土地资源分类中的关键作用,采用Ensemble-ELM、单个ELM、支持向量机、随机森林、KNN五种分类方法,借助定量分析,对某研究区域的分类结果加以精度评估.结果显示,借助Ensemble-ELM分类器对某研究地区的资源分类准确率可以高达92.52%,优于其他分类方法,比较结果证明了Ensemble-ELM分类法的普适性与有效性.

遥感数据;土地资源;分类方法;比较分析

P237(摄影测量学与测绘遥感)

2021-11-17(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共2页

47-48

相关文献
评论
暂无封面信息
查看本期封面目录

科技与创新

2095-6835

14-1369N

2021,(21)

相关作者
相关机构

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn