影响"大学计算机程序设计"成绩的高考生信息属性分析

摘要：

为研究学生参加高考时的信息对"大学计算机程序设计"课程成绩产生影响的主要特征属性,提出了一种基于机器学习模型及其解释的特征属性相关性分析方法.首先,采集计算机专业大学生参加高考时的相关数据,并将大学入学后的C语言期末考试成绩分成5类;其次,以高考考生信息为训练数据训练随机森林分类模型;最后,使用LIME解释性模型对影响随机森林模型的高考考生信息主要特征进行了相关性分析,得出影响力最大的主要信息属性.

关键词：大学程序设计学习成绩;高考考生信息;信息属性;随机森林

分类号：TP399(计算技术、计算机技术)

资助基金：吉林省高等教育学会高教科研课题;延边大学2020年教育教学改革课题;国家语委科研项目

在线出版日期：2021-10-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：61-62,65