基于组合预测的货运量预测

摘要：

货运量预测是货运组织工作顺利进行的关键,是衡量地区经济发展水平的重要指标.采用线性回归和趋势预测模型进行组合预测,以人口数量、人均消费支出、人均消费收入、矿建材料吞吐量和第二产业生产总值5个指标为初始自变量.通过R语言筛选剔除自变量,并对模型进行拟合,建立组合预测模型.以泸州市2006—2018年的货运量数据为例验证模型的有效性,为决策者提供参考.

关键词：运量预测;组合预测;自变量;R语言

分类号：U695.2(水路运输技术管理)

资助基金：四川旅游学院2020年度校级科研项目;四川现代流通经济研究中心2019年度社会科学研究"现代流通经济研究专项课题";2020年全国物流教改教研课题;四川省哲学社会科学重点研究基地川菜发展研究中心2020年度一般项目

在线出版日期：2021-09-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：94-96