基于卷积神经网络的舆情触发词解析方法

摘要：

在互联网普及和信息全面流通的全媒体时代,加强舆论监管是促进社会和谐的必要手段.想要准确地检测和获取舆情信息,检测事件及事件触发词是关键所在.提出一种基于卷积神经网络的舆情触发词解析方法,通过卷积神经网络进行自动隐藏特征的提取,并对舆情触发词进行识别和分类,可以自动高效准确地定位舆情关键事件触发词,进而对事件进行抽取,从而达到解析舆情信息的目的 .

关键词：舆情触发词解析;舆情触发词分类;全媒体;卷积神经网络

分类号：TP391;TP183(计算技术、计算机技术)

资助基金：本论文受中国电科新一代人工智能专项行动计划项目编号:AI20191125008

在线出版日期：2021-09-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：155-157,159