医疗垃圾中感染性废物的智能分类技术综述

摘要：

感染性废物是一类危害极大的特殊废物.由于受到新冠肺炎疫情影响,感染性废物的分类收集和处理已引起世界各国的广泛重视.目前,国内外学者对感染性废物分类收集技术的研究日益丰富但仍然具备极大潜力.研究结果表明,在神经网络智能技术的基础上,将该技术与感染性废物分类收集的环境科学领域相结合,人类利用BP神经网络让机器人进行深度学习和训练,智能识别和分类收集感染性废物的准确率达到95％,提高了分类的安全性、效率性和精准度.

关键词：智能分类;医疗废物;感染性废物;BP神经网络

分类号：X799(轻工业废物处理与综合利用)

资助基金：国家级重点创业训练项目"针对医疗垃圾中感染性废物提出的安全高效的解决方案和服务——基于大数据统计的人工智能机器人"编号:202013332016

在线出版日期：2021-09-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：123-125,129