中国物流业发展评估与经济贡献率研究

摘要：

利用数据驱动模型对中国物流业的发展进行评价,并分析物流业对经济发展的影口向,以期为精准制定物流业发展政策提供参考.首先,构建物流业发展评价指标体系,然后利用基于云模型的模糊综合评价方法对2004-2018年间中国物流业的发展质量进行评价,最后分别建立GDP与各准则层的VAR模型和含有时间序列和截面两个维度的综合面板数据模型,分析物流业各组成成分对经济增长的贡献率.结果 表明,2004-2018年中国GDP增长率趋于平缓,物流业发展质量不断提高;物流业需求增加与物流供给水平提升之间的相互促进作用使得物流业不断向前发展;物流业运行成效的作用较好且具有即时性,物流需求的贡献率较大且效用更为长远;创新投入后,经前期短暂适应后会出现较为明显的推动作用;物流业对经济推动作用的聚集效应显著,但扩散带动效应仍不够明显.

关键词：云模型;模糊综合评价;向量自回归模型;面板数据模型

分类号：F259.2(物资经济)

资助基金：中国物流学会物流教改教研课题;东北林业大学大学生创新创业训练计划项目2018年

在线出版日期：2021-08-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：36-41