基于神经网络的波浪能发电功率预测系统

摘要：

海上波浪能发电具有随机性、间歇性和波动性,同时受外部因素影响,未来将摩擦纳米发电机推广应用于波浪能发电时,大规模接入会给电网的安全稳定运行带来一定的冲击,有必要对其发电功率进行提前预测,由此提出基于神经网络的波浪能发电功率预测系统.将长短期记忆网络和误差逆向传播算法训练的神经网络(BP)相结合预测发电功率,经实验,该模型预测系统稳定,具有一定的应用价值.

关键词：深度学习、摩擦发电、波浪能、功率预测

分类号：TK79(水能、水力机械)

资助基金：国家级大学生科技创新项目;国家级大学生创新创业训练计划项目

在线出版日期：2021-06-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：56-57,59